高效数据采集与边缘计算解决方案

基于边缘计算的数据采集及计算系统

本发明涉及数据采集计算技术领域,具体为基于边缘计算的数据采集及计算系统,系统包括动态感知调节模块,边缘冗余组包模块,优先级传输调度模块,分布式计算资源管理模块和计算任务集成模块.本发明中,通过动态感知网络负载和信号强度,结合传输覆盖范围动态调整工作参数,实现节点协同工作配置优化,通过对数据包分组处理,结合冗余编码统计和完整性校验,实现数据传输稳定性和安全性,通过路径和时序优先级排序与动态调整,降低传输时延,提升数据传输效率和路径利用率,基于协作关系优化分配,实现计算资源均衡利用,减少系统瓶颈问题,实时记录与分析任务执行情况,优化任务处理策略,提高边缘设备任务处理效率.

基于边缘计算的数据采集装置及系统

本发明提供一种基于边缘计算的数据采集装置,系统及方法,接口组件与第一协议转换器连接;数据存储组件与边缘处理器和边缘应用组件连接;边缘处理器与第二协议转换器连接,边缘处理器用于基于边缘服务模型处理第二数据得到第一处理结果数据,转发所述第一处理结果数据至第二协议转换器,第二协议转换器用于基于第二协议将第一结果数据转换为第二结果数据,并转发第二结果数据至所述通信组件;通信组件与第二协议转换器连接,用于转发第二结果数据至云端服务器.本发明用于在边缘侧直接接入传感器实现对传感器数据的融合计算,存储,并将边缘计算的结果发送到云端服务器,进一步与云端服务器实现边云协同,能够有效降低数据传输的时延及带宽消耗.

基于EdgeX Foundry的边缘数据采集平台的设计与实现

提出了一种基于EdgeX Foundary的边缘数据采集平台设计与实现思路,解决了边缘计算落地实现以及边缘侧的数据有效管控的问题.设计了边缘平台的总体架构,用于指导系统的实现,给出了系统各模块的功能以及解决问题的关键技术,通过已实现的系统的成果,证明了提出的系统的有效性和可行性.

基于多核处理器的边缘数据采集分析节点架构

随着大数据及网络处理技术的日臻完善,云计算已经成为互联网时代软硬件部署的首选架构.同时,针对有低延迟要求的流式数据处理场景以及受限的网络带宽资源现状,边缘计算模型已成为云计算模型的有益补充.本文提出一种基于多核网络处理器的边缘数据采集分析节点架构,通过在多核系统上部署异构操作系统,实现高效的数据采集与灵活的数据分析算法的部署.分别设计了数据采集单元,数据分析单元,并通过多核并行设计,基于亲和性的数据包调度,流式封装结构及聚合日志发送等优化策略,提升了系统的处理性能.实验结果表明,所提边缘数据采集分析节点架构能够满足高速网络数据实时采集与分析的性能需求.