智能化物联网数据采集平台赋能工业数字化转型

工业互联网平台赋能中小企业数字化转型的实现路径——以浪潮云洲为例

在当前数字经济背景下,数字化转型成为中小企业培育竞争优势和提高生存能力的关键所在.工业互联网平台作为工业化和信息化的新兴产物,通过万物间的广泛互联,赋能数据要素的高效配置和精准供给,为中小企业数字化转型提供不竭动力.本文基于浪潮云洲工业互联网平台,探讨驱动中小企业数字化转型的内部因素和外部因素,并对中小企业数字化转型与智能化制造,数据化运营模式和数字化商业模式的关系进行系统剖析.这既能为工业互联网平台赋能中小企业数字化转型的过程进行生动描绘,也能为数字化转型尚未成功的中小企业提供实践启示.

基于工业互联网平台赋能造纸行业实现数字化转型的研究与应用

针对目前造纸行业存在的资源利用率较低,数据不能充分利用等问题,本文结合造纸企业数字化转型实践经验,提出了"supOS平台+工业APP应用"的创新模式,为企业提供生产过程协同,工艺流程优化,质量透明管理,能耗低碳管理,设备实时监控,数据可视化等智能化服务和精细化管理,帮助企业提高生产效率,节约成本,实现数字化,智能化转型升级.

人工智能赋能的数字孪生网络自治

随着全球数字化进程的迅速加快,第六代(6G)移动网络将在推动工业智能化,促进高质量经济发展和实现全社会全面数字化转型中发挥关键作用.面对维护和优化现有第五代(5G)移动网络日益增加的复杂性和成本压力,为发挥人工智能(AI)的优势并克服其局限性,6G网络必须从设计之初就融入AI.一方面,原生AI可以按需提供计算能力以及数据和算法支持,在网络整个生命周期中系统地启用AI;另一方面,无线网络的数字孪生(DT)进一步增强了网络模拟,动态预测和性能验证能力,极大地降低了试错成本.将原生AI和DT技术融入6G移动网络的研究令人振奋.6G网络自治的潜在关键技术益处包括: 1. 6G自治网络的架构和部署 架构设计和部署对于更好地支持6G网络的自主性至关重要.基于服务的无线接入网(RAN)架构是一种有前景的方法,它利用AI实现动态资源分配和分层部署,满足多样化的任务需求,同时提高网络灵活性.此外,结合AI与网络数字孪生技术的自主RAN框架可以显著提升网络自主性,使网络具备更强的感知,分析和优化能力.此外,随着大模型技术的兴起,研究其在6G网络中的部署和优化已成为一个新的焦点. 2. DT支持AI学习和6G网络优化 融合AI和DT技术为6G网络带来智能增强,同时也引入新的优化挑战.数字孪生网络的精确建模和未来网络状态预测能力,不仅能够实现通信环境的高保真重构,还能增强网络对动态变化的适应能力.此外,原生AI和DT技术赋能的6G网络中定价策略和任务卸载的协同优化,可以在促进高级别网络自治的同时,优化AI训练过程. 3. 利用AI提升6G网络性能 AI技术在提高6G网络性能方面发挥着重要作用.通过优化资源分配和网络配置,AI可以提升系统容量并显著提高通信效率.此外,将DT与AI结合有助于开发更高效的无线网络管理解决方案,促进6G网络的可持续发展. 然而,6G网络自治的未来应用仍面临诸多挑战.在此背景下,《信息与电子工程前沿(英文)》期刊组织了本期"人工智能赋能的数字孪生网络自治"专刊.专刊涵盖了6G网络自治的基本理论,硬件设计,系统架构,算法优化和应用技术,旨在促进业界对6G无线网络架构的共识以及相关技术的标准化和实施.专刊收录8篇论文,包括1篇立意,5篇研究和2篇通讯.

华泰人寿:用"开源"赋能IT系统新活力

"开源"即全球性的知识共享."开源"赋予信息化社会无比巨大的能量,它可以让更多的企业感受到"世界是平的".近来,开源技术在我国发展势头迅猛.随着开源云计算技术的逐渐渗透,开源技术在企业数字化转型中的重要作用更是得到众人认可.无论是企业的数字化转型还是新型数据中心的建设,这背后的都有开源技术以及开源软件带来的巨大优势,尤其在推动企业转型创新方面,企业真真切切的感受到了开源所带来的改变.

AI智能制造管理平台赋能制造业数字化转型

本报告聚焦AI智能制造管理平台在机械装备制造企业的应用实践,从技术架构,实施路径与应用价值三个维度展开深度分析.该平台构建了"数据采集—智能分析—决策优化"闭环机制,采用分层架构整合物联网,大数据与AI算法,通过边缘计算与云端协同实现设备状态实时监控与工艺参数动态优化.实践表明,该平台不仅显著提升了生产效率,降低了运营成本,更推动了企业管理模式向数据驱动转型,并重塑了供应链协同生态.本报告为离散制造业数字化转型提供了可复用的"技术-管理-生态"三位一体解决方案,验证了AI在复杂工业场景中的规模化应用价值,对推动制造业高质量发展具有重要示范意义.