解决行业痛点，感图科技用AI机器视觉赋能智能制造

感图科技通过AI机器视觉技术，针对传统制造业中的检测痛点，提供高效、精准的解决方案，赋能智能制造。以下是详细介绍：

一、行业痛点与感图科技的应对策略

1. 人工目检的局限性

   高端制造工厂虽已实现自动化生产，但人工目视检测岗位仍占整体人员的15%-30%。

   人工目检存在效率低、准确率低、对人眼伤害大、成本高等问题。

   此类检测行为重复机械且有明确判断标准，适合用机器视觉替代。

2. 传统AOI检测设备的不足

   基于模式匹配算法，无法解决复杂场景的复杂缺陷检测。

   泛化能力差，需积累大量缺陷图片库。

   漏检误检率高，难以满足高端制造需求。

3. 感图科技的解决方案

   基于深度学习的AI检测设备成为AOI的有力替代品，尤其擅长评估复杂表面和检测划痕、凹痕等外观缺陷。

   感图科技致力于用AI解决人工和AOI检测的行业痛点，提升检测效率和准确性。

二、感图科技的技术与产品

1. TPS结构：技术、产品、解决方案

   感图科技以AI核心技术为基础，形成TPS结构，将深度学习、迁移学习、强化学习和边缘计算等技术有机结合。

   核心技术根据商用场景需求打造成具备竞争优势的产品，为行业头部客户提供高价值解决方案。

2. 两大核心产品

   明鉴者GTI：

   针对多种材料物体在复杂场景下的复杂细微外表特征进行分析和检测。

   已落地SMT半导体和精密机械制造领域，如检测手机柔性电路板缺陷、汽车安全气囊火花塞等。

   具有“准、快、易”的优势，识别准确率达99.99%，自动化程度达99%以上，能自主完成超过90%的数据标注工作，模型训练时间控制在1H以内。

   明览者GTO：

   用于工业场景的人体行为和姿态的识别/跟踪和人脸匹配/识别。

   在安全生产应用领域已落地，如异常场景智能分析等。

三、感图科技在工业精密检测领域的优势

1. 专为复杂场景设计：感图科技的产品专为复杂场景、复杂非标准缺陷而设计，满足高端制造需求。
2. 小样本快速模型训练技术：最少基于几十张缺陷样本即可完成模型训练，提高训练效率。
3. 识别模型灵活度强、泛化能力强：能够适应不同场景和缺陷类型，提高检测准确性。
4. 界面简单易操作：在本地终端达到AI技术和应用落地的能力闭环，降低使用门槛。

四、感图科技的发展历程与未来规划

1. 发展历程

   感图科技成立于2018年4月，本着“用人工智能技术让高端制造更简单”的使命，致力于成为工业视觉领域的人工智能领军企业。

   成立一年内，已获得包括头部手机零配件供应商和全球最大的汽车关键安全类铸件制造商等客户的订单。

   与英特尔、英伟达、Arm等科技巨头以及中国矿业大学等高校开展深度技术合作。

   获得拓金资本、寒武创投的数千万元Pre-A轮融资，用于完善产品布局、扩充团队，以及推进产品在工业精密检测领域的应用落地。

2. 未来规划

   感图科技将继续在SMT半导体和精密机械制造领域做精做深，贯通整个上下游产业链。

   朱磊希望感图科技能在三年内成为行业的标杆，五年内成为行业的标准。

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