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智能工业物联网数据采集与远程监控系统解决方案

北京京华拓创科技有限责任公司26-05-17【产品中心】9人已围观

简介基于物联网技术的新型数据采集与监控系统设计文章根据物联网的三种应用架构并结合数据采集与监控系统的体系结构,设计了一种新型数据采集与监控系统方案,该系统将有线通信与无线通信,无线传感网络短距离通信与GPRS/CDMA,3G远距离通信有机地结合起来,提出了监控中心应用软件网络功能的需求,远程数据采集终端现场传感器与终端之间...

基于物联网技术的新型数据采集与监控系统设计

文章根据物联网的三种应用架构并结合数据采集与监控系统的体系结构,设计了一种新型数据采集与监控系统方案,该系统将有线通信与无线通信,无线传感网络短距离通信与GPRS/CDMA,3G远距离通信有机地结合起来,提出了监控中心应用软件网络功能的需求,远程数据采集终端现场传感器与终端之间无线组网的方式.该系统与传统的实现方案相比,该方案的通信组网有明显的优势.

基于工业物联网实验平台的远程监控系统设计与实现

目前现代工业正在与新一代信息技术进行深度融合,这也将引发新的工业变革.从德国"工业4.0"到"中国制造2025"战略规划的提出,现代工业将实现从工业信息化到工业智能化的全面转变.5G作为第五代移动通信技术,在2019年将迎来正式商用,也将会给物联网带来很多新的发展机遇.同时工业是国家的重要支柱,因此工业物联网也一直是近些年来研究的热点.针对传统工业依靠人力在工业生产现场监控生产设备,极大的消耗了人力和财力以及其所存在的安全问题等,在分析了消息队列遥测传输(MQTT)协议的基础上,根据现有上海艾络格电子技术有限公司AS-IOT820工业物联网实验平台,结合项目的实际需求,实现了工业物联网实验平台的远程监控系统,满足了远程移动终端监控工业设备的需要,同时提供了历史数据查询和分析的可视化,为管理人员决策提供了参考,为工业物联网远程监控提供了可参考的解决方案.通过对实验平台功能和现有工业物联网远程监控系统的分析,用例建模,对远程监控系统进行了详细的需求分析,接着对工业物联网实验平台远程监控系统的主要结构和功能模块进行了设计,对系统的数据结构进行规范化约束,然后编码实现了完整的远程监控系统,对系统进行了功能测试,性能测试和现场联调测试,系统测试运行正常,结果良好,满足了系统预期的效果.最后对系统的设计和开发过程进行了总结,并对未来可完成的工作进行了展望.

基于工业物联网的机器人测试系统与远程监控平台的研究

随着网络通信技术的不断进步,物联网概念的应用已渗透到各个行业当中,其中工业机器人的研制与测试应用的更为广泛.目前,工业领域包括打磨,焊接,码垛,喷涂等行业越来越多的使用工业机器人,在减少人力资源的基础上,提高生产效率以及安全稳定性.由于工业领域对工业机器人的需求逐渐增大,我国已成立多家专业研发与生产工业机器人的公司,工业机器人的大批量生产成为必然趋势.然而,我国在机器人领域的技术积累并不雄厚,生产自动化,智能控制等程度并不高.工业机器人的研发与制造过程比较复杂,制造和维护成本较高,对企业技术人员有一定的专业要求.因此,作为工业机器人的生产企业,需要具备对机器人的性能测试,"智能"生产以及远程监控的能力,从而不断提高产品质量以及服务能力.基于工业物联网的机器人测试系统与远程监控平台的研究是在此背景下提出的,并对测试系统和监控平台的设计方案和设计原理进行阐述.基于工业物联网的机器人测试系统与远程监控平台的研究主要分为三大系统的设计:工业机器人重复定位精度测试系统,工业机器人调试工位的工厂无线监控系统以及工业机器人远程服务平台及监控系统.工业机器人重复定位精度测试系统是针对机器人重复定位精度参数的测试提出的测试系统,从数据采集,数据传输到数据监控进行设计.采用控制器采集激光传感器的检测数据,通过无线设备进行数据传输,并在上位机进行数据监控与数据处理.相对于传统测试方法,本系统的设计成本低,精度高且操作方便.工业机器人调试工位的工厂无线监控系统主要针对现场批量生产的机器人的生产状况提出的监控系统.采用RFID射频技术对机器人进行ID认证,生产工位配备PLC设备进行状态数据采集,通过WLAN设备组网,将数据上传本地服务器.现场配备显示设备可进行实时监控,第一时间了解机器人生产状况,提高现场自动化程度.工业机器人远程服务平台及监控系统阐述了远程平台系统的架构与原理.包括数据采集装置SegBox的软硬件设计,基于TCP的通信原理与方式,基于B/S模式下的服务器的设计以及基于Web技术实现的远程监控的功能设计,并对采集数据进行相关的数据挖掘工作以及对机器人的故障进行分析诊断.上述系统的设计对于物联网环境下的机器人生产,测试,维护具有一定探索意义,对于机器人的"智能"生产具有一定参考价值.

基于物联网的智能变电站数据采集与监控系统设计

智能电网发展下,传统变电站监控系统难以满足数据全面性,实时性及智能分析需求.文章设计基于物联网的智能变电站监控系统,通过多源信息融合与云边协同,实现设备状态全方位感知与智能诊断.系统采用感知层,网络层,平台层和应用层的分层分布式架构,集成智能传感,边缘计算和大数据分析等技术.测试表明,系统在数据采集精度,传输实时性和故障诊断准确率方面均有显著提升,为变电站智能化运维提供了有效支撑.

一种用于物联网智能数据采集监控系统

本发明涉及一种用于物联网智能数据采集监控系统,包括物联网感知数据采集端,所述物联网数据采集端输入端分别连接有供配电监控系统,道路状态监控系统,园区垃圾处理系统,空气状态监控系统,园区路灯照明监控系统,地下给排水监控系统和车库识别监控系统,所述物联网数据采集端输出端通过智能网关连接有物联网管理系统,所述物联网管理系统输出端分别连接有移动终端和管理平台,所述移动终端上对应连接有手机,平板电脑和对讲机,所述管理平台上对应连接有远程监控端和内网监控端,有益效果:系统安全性能高,能够对不同重量的垃圾进行适应性应对,园区存在恶意占位得不到及时处理,园区可以得到有效正常管理.

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