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智能物联网终端设备与数据分析平台技术方案
北京京华拓创科技有限责任公司26-05-17【公司新闻】4人已围观
简介基于物联网技术的智能终端设备感知技术现状分析物联网技术可以运用于智能配电网中,有效地整合优化电力资源,提高电力系统的信息化,自动化,互动化水平,增强现有电力设施的利用率.将整个智能配电网络规划为三层:在感知层采用基于物联网的配电一二次设备状态信息传感采集技术采集设备的状态信息,环境测量信息,用户用电信息;在传输层采用基...
基于物联网技术的智能终端设备感知技术现状分析
物联网技术可以运用于智能配电网中,有效地整合优化电力资源,提高电力系统的信息化,自动化,互动化水平,增强现有电力设施的利用率.将整个智能配电网络规划为三层:在感知层采用基于物联网的配电一二次设备状态信息传感采集技术采集设备的状态信息,环境测量信息,用户用电信息;在传输层采用基于物联网的配电一二次设备状态信息传输通信技术传输感知层的信息到上层;在应用层采用基于物联网的一二次设备运行状态在线监测管理技术从收到的海量数据中抽取,分析有价值的信息,在管理平台上对配电网的各个环节能够实现三维立体的实时状态监测和预警功能.物联网智能终端设备接入与通信技术研究
近年来物联网这一概念逐渐为人们所熟知,物联网技术和应用也得到了长足发展,并且在慢慢地融入到人们的生活和工作当中.但是随着物联网产业的发展,物联网智能终端设备的数量也在急剧增加,这也就意味着云平台更可能会被非法设备入侵,设备也将面临更多的接入安全问题.同时设备所处的环境呈复杂化,多样化,设备本身的交互稳定性变得不足.并且多设备间的通信会更加频繁,数据交互量更大,单一的通信方式无法应对复杂的通信状况.本文针对现有云平台下的设备接入问题以及接入后的设备管理和通信问题,设计了基于设备指纹的设备身份认证方案,同时在云平台搭建了数字克隆机制保障设备运行的稳定性,并且优化了设备间通信方案,提高了设备间通信效率.工作和成果如下:1.研究了物联网设备身份认证方案.设计了基于设备指纹的物联网设备身份认证方案,采用主动式设备指纹技术,结合针对设备采集到的硬件参数和设备注册信息生成设备指纹数据.于云端和设备端同时存储生成的设备指纹数据,并且作为验证设备身份的核心数据进行后续设备登录时的签名验证.2.设计并实现了云平台设备数字克隆机制.在MQTT通信协议的基础上,在云端为每个平台下的设备构建相对应的数字克隆体,通信订阅设备端和APP端的交互信息,并且在云端的数字克隆体以JSON文档的形式进行实时维护更新,并随时准备将数据同步给有需求的设备.与此同时将数字克隆体的部分JSON数据以图表的形式展示到设备管理页面.3.设计了基于CoAP通信协议的局域网设备通信方案,研究了设备间通信优化技术,分析了物联网设备在云服务使用受限的情况下需要进行必要通信的应用需求,设计了局域网下设备通信方案,并且优化了 CoAP协议的重传机制,使得重传超时时间能够根据实际情况自适应调整.物联网设备支撑下的智能电网数据分析与可视化
本发明提出物联网设备支撑下的智能电网数据分析与可视化平台与方法.平台包括可视化端,数据采集端,数据模拟端,稳定性判定端以及结果执行端.数据模拟端预置有多个局部电网模拟系统.稳定性判定端接收每个局部电网模拟系统的输出结果进行稳定性判断;结果执行端基于稳定性判断结果,选择至少一个智能电网设备的状态参数进行调节,以使得被选择的至少一个智能电网设备及其邻接设备构成的局部电网的稳定性大于预设值.可视化端用于相关过程的可视化.方法包括响应于用户点击服务图标,确定所述服务图标对应的目标地域范围内的多个智能电网设备;在所述人机交互界面上显示所述选择的至少一个智能电网设备及其邻接设备的拓扑结构.基于物联网与计算机技术的工业设备监控系统设计方案分析
关键词:物联网;计算机技术;工业设备监控系统中图分类号:TP277;TP393.1文献标识码:A0引言物联网作为新一代信息技术的高度集成和综合运用,可以将日常生活中的各类事物与互联网相连接,并借助现代化技术,实现各类事物的智能化管理.通过科学地应用物联网技术及其他新兴技术,可以实现各种工业设备实时检测和智能化监管,从而获取信息数据,然后对这些数据进行分析和总结,并以此为依据进行自动化调节和操控.目前,随着研究理论日益深入,物联网在工……物联网领域连接网络终端设备发展建设智能信息化系统服务建设研究
随着社会发展物联网智能化构架管理技术,电力系统在物联网智能化管理背景下,也逐步迈入物联网信息化服务系统的实践中,通过程序化设计物联网实现自动化管控数据分析处理的终端模式,在电力系统企业建设过程中逐步将设备管理技术,系统平台服务技术转化为智能化地系统运营管理模式,为全面自动化连接电力系统领域实践操作提供便捷,高质量的信息数据处理服务平台系统保障措施.本文主要阐述结合物联网有助于电力系统实现智能化信息化服务的实践应用层技术特点,促进电力系统企业应用科技技术手段搭建物联网基础,科学合理地实现云计算终端控制的人工智能化控制交互式电能量平台系统的技术应用模式,从而实现电力系统智能化服务模式发展的前进趋势.基于SAP HANA技术的健身休闲业大数据平台架构研究
研究目的:本研究基于SAPHANA技术,探索性的构建健身休闲行业网络交互平台理论架构,期望通过该平台将以往健身休闲行业分散的业务运营,物联网功能,智能分析等进行系统整合,把以往分散化的场馆预订,教练选择,操课安排,虚拟竞技等客户服务功能集约化;通过智能移动终端与基于SAPHANA技术的数据库充分联结,为顾客量身定制健身休闲计划和操课等,还可将支付和社交等功能整合进该平台.该平台的构建有利于优化整合已有分散,孤立的健身休闲资源,对于提升健身休闲行业的信息化水平与客户满意度均具有理论和现实价值研究架构:2.1平台组成2.1.1健身资源池健身资源池可通过健身休闲超市形式外化,通过提供多样化的健身休闲信息资源,充分满足健身者的个人健身需求和个人爱好.(1)建设小粒度健身资源.(2)健身资源的整合与推送2.1.2支持服务池(1)探索"互联网+"环境下健身休闲企业与客户交互模式的创新.(2)基于平台系统交流的社会化,开放性特点,可开通网站即时通信系统,(3)通过对用户体质进行全面监测与分析,提出有益健康咨询并科学指导.(4)在用户的健身信息管理过程中,平台可严格实施级别管理和后台审核制.2.2架构与功能(1)SAPHANA平台架构.SAPHANA在新一代大规模并行内存数据处理设计模式基础上进行构建,通过架构上提供预测,文本分析,空间处理,数据虚拟化等功能,使SAP HANA成为构建和部署实时应用和分析的合理平台.(2)SAP HANA与云计算.SAP HANA主要采用内存计算,企业可实时地将主要交易表同步到内存中,以便在分析或查找时能够对这些表进行便利访问.HANA属于数据库层面,而云计算属于网络层面.(3)SAP HANA功能体现.基于SAP HANA技术,平台可基于海量实时信息开展分析.SAP HANA能够提供单一平台用于存储事务数据,运营数据,仓储数据,机器数据,事件数据和非结构化数据.研究结果:3.1 SAP HANA大数据平台组成基于大数据的健身休闲行业云计算平台架构将以SAPHANA大数据平台为基础,包含:业务运营平台,物联网平台,智能分析平台.3.2 SAP HANA在健身休闲领域中的应用SAP HANA技术可在场馆预约,教练选择,操课安排,体质监测,科学健身,运动处方,社交功能等多领域使用.3.3物联网平台在健身休闲中应用由物联网平台采集到的大量可穿戴设备用户的健身数据,通过平台系统进行科学管理和全面分析,做到对可穿戴设备用户的健身数据的精准化,智能化管理.3.4物联网云平台可实现功能(1)智能穿戴设备(2)运动监测(3)智能医疗监测(4)智能健身设备3.5智能分析平台健身休闲行业的智能分析平台可采用以下功能模块和组件:(1)可视化仪表盘(Dash board).(2)水晶报表(Crystal Reports).(3)即时查询分析(Web Intelligence).(4)数据挖掘(Explorer).(5)语义层设计(Universe Designer).3.6智能分析平台的应用(1)健身资源合理配置,参与各方有效交互(2)基于智能分析提供个性化健身方案结论:与建议本研究基于SAPHANA技术构建了健身休闲业网络大数据平台理论架构,该平台将以往健身休闲行业分散的业务运营,物联网功能,智能分析等功能进行系统整合.具体如下:1)通过智能移动终端与SAP HANA数据库联结,实现健身休闲行业线上线下的有机融合.利用该平台把以往分散化的场馆预订,教练选择,操课安排,虚拟竞技等客户服务功能集约化,并将支付和社交等功能整合进该平台.2)SAP HANA大数据平台通过智能终端连接可有效实现物物相联.通过智能终端可采集锻炼者生理指标和静态,动态数据,借助云计算,大数据等技术做出科学的体质评价报告并建立完整用户健身数据库.3)可利用SAP HANA大数据平台对健身休闲资源合理配置.基于人工智能和算法等技术,对健身场馆,健身教练,健身计划,营养处方,健身时间,运动项目,体质状况,器械状态等类别开展智能分析,实现健身资源的合理配置与匹配.4)可利用SAPHANA大数据平台满足用户个性化,精准化健身需求.通过人工智能与算法等技术对用户经常采用的关键词:搜索信息进行分析,实现信息的有机匹配,自动给健身用户推送个性化,精准化信息.(5)利用SAPHANA大数据平台实现参与各方有效交互.该平台的构建可大力改善以往主观和粗放式管理运营模式,实现以客户需求为导向.未来可加强平台的网络在线交流与反馈功能,建立专属网络社区论坛,真正提升用户的便利度及满意度.很赞哦!(1951)
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