智能系统研发与数字化转型核心技术方案

沉淀冗余,研发生产率与核心技术能力——数字化转型的调节作用

基于资源基础观和核心技术能力理论,构建了沉淀冗余,研发生产率,核心技术能力与企业数字化转型的理论模型.以2010—2020年133家智能制造上市公司为样本,构造了回归模型.研究发现:沉淀冗余对企业核心技术能力具有负向影响,研发生产率对核心技术能力具有促进作用;研发生产率在沉淀冗余和核心技术能力之间起完全中介作用,沉淀冗余通过降低企业研发生产率,进而对核心技术能力产生了消极作用;企业数字化转型能够负向调节沉淀冗余与研发生产率的关系.

研发数字化转型三级跳

中国工业自主研发的道路充满艰辛,工业研发的数字化转型,必然是中国企业数字化转型的"上甘岭";研发数字化转型的蓝图应该基于复杂产品研发体系理想模型来设计,数字化转型的过程就是研发体系向理想体系进化的过程;基于文章提出的企业完整研发体系的理想模型,研发数字化转型需要经过"三级跳",分别是精益转型,正向变革,智慧革命.最终,工业企业研发数字化转型是通过流程工程,模型工程和知识工程等核心工程的开展,可实现企业精益模式转型,建立正向设计能力,同时规划未来智慧发展路线,最终建立面向智能制造时代的现代工业研发体系.

电力系统数字化的智能调度中心设计方案

随着信息技术的快速发展,电力系统的数字化转型已成为提升电网运行效率,保障供电安全的重要途径.智能调度中心作为电力系统运行的核心,其设计对于实现电网的智能化管理具有重要意义.本文提出了一套电力系统数字化的智能调度中心设计方案,该方案基于云计算,大数据分析,人工智能等先进技术,旨在构建一个高效,稳定,智能的调度管理平台.通过该平台,可以实现电网运行状态的实时监控,故障预测与分析,资源优化配置以及应急响应等关键功能,从而提高电力系统的整体运行效率和可靠性.

中达科技:聚焦智能感知与边缘计算助力电网数字化转型

随着"双碳"目标的深入推进,新型电力系统建设加速演进,智能感知与边缘计算正成为电网数字化转型的核心引擎.在数据驱动与智能运维日益凸显的背景下,如何实现电网状态的实时精准感知,提升配网自动化水平,应对高比例新能源接入带来的运行复杂性,已成为行业共同关注的关键课题.在这一变革浪潮中,一批聚焦智能电网前沿技术的高科技企业迅速崛起,南京中达科技有限公司便是其中具有代表性的创新力量.作为一家专注于智能电网前端感知与边缘计算解决方案的高新技术企业,中达科技近年来凭借扎实的技术积累……

面向定制化的金属粉末智能制造系统的设计与实现

21世纪以来,制造工业系统逐渐拥有信息数字化、高度自动化、智能化等诸多优点。在今天的工业市场上,涌现出很多“场景化”的片段应用,例如研发阶段的数字化仿真、制造过程中的质量检测、运行阶段的故障预测诊断等等。这些应用的核心是基于工业机理的算法,对采集的工业大数据进行分析。这些应用却都往往没有将企业的整个业务流程打通,实现工业产品无论在设计、制造以及售后供应链的全生命周期的各个阶段、各个环节全方位多层次的智能制造系统,因此如何真正实现定制化的智能生产正在成为工业企业转型升级的方向。超细金属粉末产品应用广泛,特别是作为金属3D打印的主要耗材,金属粉末产品的质量对3D打印有着至关重要的影响。近年来,我国金属粉末产业发展速度快,需求量较大。但是,金属粉末加工制造企业仍存在较多问题,比如数字化程度低;生产形式单一等等。本文面向超细金属粉末生产企业智能制造的需求,统筹工业生产的物料和能源,合理规划仓储与供应链,以金属粉末生产企业为应用对象,以实现定制化的智能制造为目的,在保证生产过程优化控制的基础上,提出了面向金属粉末定制化生产企业智能制造的信息化集成设计方案和数据分析平台开发方案,实现了企业全生产流程的智能管理,为企业转型升级,实现定制化生产创造了条件。全文主要内容及研究工作如下:在经过对金属粉末制造企业生产模式特点以及企业生产需求的分析基础之上,对面向定制化的金属粉末智能制造系统的功能进行设计,并对功能做模块化实现。在智能制造系统的实现方面,选取浏览器、服务器模式解决智能制造系统跨平台使用问题;选取HTML、JavaScript、JSP以及SSH框架等WEB技术解决智能制造系统前端和后端的开发问题;对接实验室已有Spark大数据分析平台,利用遗传算法和RBF神经网络对金属粉末加工过程进行建模及优化。

GEP公司营销方案策划

当前,人类社会已步入大数据时代。人们正在经历以大数据技术为主导的第4次产业革命。此次产业革命以数字化、网络化、智能化等技术为核心,推动了几乎所有工业领域的智能化、绿色化转型。无论是德国的"工业4.0",还是美国的"工业互联网",以及我国的"中国制造2025",智能制造已处于此次产业革命的风头浪尖。GEP公司作为一家从成立伊始便处于行业领先的智能环保装备制造企业,更加强调"互联互通",既基于信息通信技术将产品研发、设备制造、设备运营与客户密切关联,又基于智能网络将产品研发数据、设备运营数据、设备故障数据、管理数据、销售数据、客户数据一体化管理和大数据分析。与传统制造企业相比,智能制造企业无论是技术研发、产品设计、营销模式、组织体系、业态形式都正在经历一场前所未有的转型和创新。与传统工厂大规模批量化产品生产不同,智能制造更加注重产品的个性化、定制化。大数据时代智能制造企业的市场营销必将从以产品为中心向以客户为中心漂移。本文以GEP公司为研究对象,通过对其所处固废处理设备制造行业和企业基本情况进行全面分析,深入分析其营销环境,确定目标市场和明确市场定位；基于SWOT分析结果,制定其营销战略、营销策略和实施保障,构建形成完整的营销方案。主要工作如下:1.系统研究了GEP公司的营销环境,基于SWOT分析法,明晰了GEP公司的优势和劣势、公司发展面临的机遇与挑战。2.在对GEP公司国内外固废处理市场进行细分的基础上,明确了公司的目标市场和市场定位。3.基于公司营销战略,制定了GEP公司的营销组合策略和服务营销策略。4.为了确保各项战略和策略的有效实施,结合公司实际,建立了相应的实施保障体系。作为一家智能制造企业,GEP公司凭借良好的市场定位、创新能力、资金保障,走出一条不同常规的发展模式,实现跨越式发展成为了可能。通过本文研究,一方面理清了固废行业尤其是固废处理设备企业的发展趋势和实际需求,可为GEP公司建立适合市场需求的产品体系,建立适应智能制造企业特征的营销方案；另一方面还可通过研究智能制造产品的特点、规律,为人工智能时代智能制造企业市场营销理论丰富和发展做出有益探索。