筑牢数据安全防线：某大型企业核心业务系统容灾备份与应急恢复实践案例

数据要素驱动的煤炭企业数字化共享平台建设与价值实现路径研究——基于数据资产化价值创造视角

围绕能源安全与"十五五"数字化转型战略背景,针对煤炭企业传统模式下业财数据割裂导致决策失灵,产业链资本配置低效推高财务成本,碳数据缺失制约绿色金融接入等核心财务痛点问题,提出以数字化共享平台为战略性"新基建",通过业财深度融合与供应链金融双轮驱动,实现煤炭企业数据从资源向资产的价值转化.主要创新点在于:构建"平台-场景-数据"三维价值创造联动模型;实现了业财数据的实时融合与流程重塑;创新提出了基于可信数据的供应链金融信用转换机制.结合某大型煤炭企业案例实践,量化验证了该模式可显著压缩应收账款周转期,降低综合融资成本并提升资本回报率.最终,提出了涵盖数据治理,确权探索,估值入表及持续运营的数据资产化实践路径,为煤炭企业在数字经济时代培育财务新增长极提供了系统性解决方案.

企业数字化产线建设过程中安全管理工作的思考和实践

当前,我国各工业企业数字化转型正由概念普及向规模化演进,以数字化产线为代表的先进生产资料已经成为企业推动产业升级的普遍抓手.然而,在数字化产线建设过程中,新旧产线交替频繁,交叉作业,临时作业屡见不鲜,由此衍生出的安全生产风险不容忽视,如何构建一张覆盖设备,工艺,物流,兼顾时间与空间的"安全防护网",已成为企业亟需解决的核心问题.本文结合某大型机械制造企业的实践经验,系统分析数字化产线建设过程中的安全风险,并提出了针对性的管控措施,旨在为同行提供可借鉴的解决方案.

基于云计算大型煤炭集团数据中心的规划与设计研究

针对基于云计算技术的数据中心相关概念及技术进行分析,探讨面向云计算数据中心网络体系,数据存储,容灾备份的规划与设计.现以我国某大型煤炭集团总部业务应用的需求为例,对其数据中心网络进行重新规划与设计,按照功能将其划分为七大区:核心业务交换区,核心业务区,办公区,互联网接人区,运维管理区,广域网接人区,外联业务区.二级板块及其下属子公司可参考建立符合自身情况的局域网络.云数据中心的关键技术主要是在rI'基础设施的虚拟化技术.广义的虚拟化,是指计算元件在虚拟的基础上面不是在真实的基础上运行,是一个为了简化管理,优化资源的解决方案,其本质是实现底层物理设备与逻辑资源的去耦合.平常所讲的虚拟化是服务器虚拟化,可以在相同的一套硬件上运行彼此独立的操作系统和应用软件.服务器虚拟化具有同质,高效,资源受控特点.虚拟化后的虚拟机可以根据需求弹性增加或减少其分配的硬件资源,提高资源配置的灵活性,同时可以在单一物理服务器上运行多个虚拟机,提高资源利用率,降低能耗.服务器虚拟化可以将整个系统,包括硬件配置,操作系统以及应用等封装在文件里,实现系统的快速部署,软件发布和系统备份,同时在业务不中断的情况下实现不同物理服务器上的动态迁移,增强系统的可靠性和扩展性.除服务器虚拟化外,虚拟化技术还包括存储虚拟化和网络虚拟化.存储虚拟化是指通过对存储系统或存储服务的内部功能进行抽象,隐藏或隔离,使存储或数据的管理与应用,服务器,网络资源的管理分离,从而实现应用和网络的独立管理.存储虚拟化可以在系统的多个层面实现,如建立类似于HSM(分级存储管理)的系统,同时解决了系统异构的问题.网络虚拟化是通过VPN或者VLAN的方式在公共网络上建立虚拟专用网.近几年,计算虚拟化"多对一"的特征对网络提出了与底层虚拟机相适配,互感知的新要求,充实了网络虚拟化的概念.传统网络逐步具备了虚拟交换机,虚拟网卡,虚拟化动态感知以及大二层网络的特点.

软件质量管理实践

《软件质量管理实践:软件缺陷预防,清除,管理实用方法》从过程管理角度,分析了影响软件质量的相关因素,分享了可行易操作的实施与管理方法.《软件质量管理实践:软件缺陷预防,清除,管理实用方法》涉及软件缺陷分类,预防,发现,清除和管理方面内容,结合多个耐人寻味的小故事,浅显易懂地揭示了开发中面临的各种影响软件质量的问题.同时,结合软件开发以及管理实践,给出了简单,实用的模板和例子,有助于提高软件开发,项目管理和测试水平,从而达到提高开发产品质量的目的.《软件质量管理实践:软件缺陷预防,清除,管理实用方法》系统性,实用性和可读性较强,文中编制,搜集,列举的模板及数据对软件公司日常开发,过程改进,CMM/CMMI评估等有很强的指导意义和实用价值.这是一本与软件开发质量相关的指导书,也是一本多年来在软件开发管理实践中总结出来的一套系统经验的书.《软件质量管理...《软件质量管理实践:软件缺陷预防,清除,管理实用方法》从过程管理角度,分析了影响软件质量的相关因素,分享了可行易操作的实施与管理方法.《软件质量管理实践:软件缺陷预防,清除,管理实用方法》涉及软件缺陷分类,预防,发现,清除和管理方面内容,结合多个耐人寻味的小故事,浅显易懂地揭示了开发中面临的各种影响软件质量的问题.同时,结合软件开发以及管理实践,给出了简单,实用的模板和例子,有助于提高软件开发,项目管理和测试水平,从而达到提高开发产品质量的目的.《软件质量管理实践:软件缺陷预防,清除,管理实用方法》系统性,实用性和可读性较强,文中编制,搜集,列举的模板及数据对软件公司日常开发,过程改进,CMM/CMMI评估等有很强的指导意义和实用价值.这是一本与软件开发质量相关的指导书,也是一本多年来在软件开发管理实践中总结出来的一套系统经验的书.《软件质量管理实践:软件缺陷预防,清除,管理实用方法》适合于开发管理人员,项目管理人员,开发人员及测试人员等任何对过程管理,软件开发和缺陷预防,清除,管理等各种实践感兴趣的人员阅读,也适合希望通过CMMI评估提高整体开发能力的公司和个人作为参考.同时,还可以作为高等院校计算机软件工程课程的参考教材使用.于波,高级工程师,硕士,PMP,拥有丰富的软件开发,项目规划和项目管理经验.曾在外企作为高级咨询顾问,系统分析员实施多个大型MIS和ERP项目,主持商业智能类项目的分析,开发和实施.现任某上市软件研究院院长,应用中间件平台的技术负责人之一,组织开发了核心系统,并率领团队通过CMM L2和CMMI L3的正式评估,曾作为项目经理主持工业和信息化部电子基金项目..姜艳,工程师,计算机硕士,研究方向为图形图像处理.曾任一汽集团某公司技术发展部部长,从事生产有关的技术管理,软件开发和培训工作,后在软件企业进行系统分析,设计工作,并在高校任兼职教师

从案例审视会计电算化安全管理

案例:无法恢复的数据丢失 湖南株洲市某大型建筑企业,下设8个工程处和若干专业分公司.会计工作实行二级核算体制,即工程处和分公司作为二级核算单位,组织相对独立的会计核算,公司财务部集中汇总与合并报表.

从案例审视会计电算化安全管理

案例:无法恢复的数据丢失湖南株洲市某大型建筑企业,下设8个工程处和若干专业分公司.会计工作实行二级核算体制,即工程处和分公司作为二级核算单位,组织相对独立的会计核算,公司财务部集中汇总与合并报表.

数据仓库技术基于业务报表数据的应用研究

本文对基于业务报表级的数据仓库技术在某业务领域进行了探讨和研究。针对该业务系统现有数据源,在此基础上实现的ETL、多维数据模型、应用功能等方面的研究,对系统的具体实现有一定的借鉴作用。 随着信息技术的高速发展,企业信息化逐渐成为现代企业核心竞争力的重要组成部分,如何有效的管理企业在运营过程中产生的数据,为企业决策提供依据己经成为信息管理人员所面临的最重要课题。自1970年提出关系型数据库模式以来,历经近40年的发展,关系型数据库系统已经成为数据管理领域的主流,然而这种以快速响应为目标的事务系统模式在面向主题的数据分析应用中存在着先天性不足。因此,在现有关系型数据库之上构建分析型的业务系统变得异常困难,数据仓库应运而生。当前数据仓库技术已经进入一个快速发展阶段。当现代企业开始重视信息的价值时,数据仓库就成为一个必然的选择。企业要想在激烈的竞争中获胜或是取得有利地位,必须要能够透过复杂而多变的业务环境,通过对比、分析等手段从庞大的信息中寻找数据内在规律和有用信息,从而快速做出方向性的决策和计划,并付诸实施。企业为应付竞争,对信息的需求大大加剧,正是数据仓库得以快速发展的根本原因。 中国石油于2006年开始建立数据仓库系统,现已完成项目二期。已初步完成一些部门的数据仓库实施工作,本文将重点介绍某业务的数据仓库的建设过程。介绍如何通过报表级的数据粒度为该业务提供了有力的业务支持,以及对财务和业务管理等数据进行更高层次的分析,自动地、智能地将数据转化为有用的信息和知识。这将是实现大型企业业务信息化的有效途径。