AI如何影响数字化转型

AI通过改进业务流程、提升客户体验、提高开发效率、应对行业挑战等多方面推动数字化转型，并促进业务洞察、优化工作流程、改进转型工具，未来可能使数字化转型向AI转型（AIX）发展。 以下是具体分析：

AI在数字化转型中扮演的角色

• 改进业务流程与提高工作效率：AI基于收集和分析海量数据的能力，开创了数据驱动决策的新纪元。企业利用AI优化流程、提升客户体验并提高效率，例如通过分析销售数据预测市场趋势，调整生产计划。
• 改变客户体验：AI在客户支持领域影响显著，通过自助服务选项和引导式响应增强客户体验。例如，客户可通过数字渠道访问支持中心，AI提供快速响应，减少对高成本支持层的依赖，实现成本优化。
• 提高开发人员的工作效率：企业以软件编码助手形式采用生成式AI（GenAI），显著提升开发人员生产率。例如，Ping Identity使用编码助手工具，数据工程师可用自然语言创建基线SQL查询，使经验较低的员工能承担更复杂任务。
• 应对行业挑战：AI在生命科学等领域找到特定角色。如富士通与RIKEN合作开发药物发现应用程序，使用GenAI分析电子显微镜图像，预测蛋白质结构变化，缩短药物发现时间和成本。

AI如何促进数字化转型

• 提高业务洞察力：AI分析大量数据，帮助企业了解业务驱动因素，管理数字化转型。AI提供的准确洞察力通过数据驱动指导增强转型倡议的有效性，消除领导者猜测，确保转型与需求、趋势和客户需求一致。
• 检查端到端工作流：GenAI拓宽数字化转型范围，企业可分析工作流每个步骤，确定是否可用GenAI优化。例如，IBM与AWS合作，企业能处理以前难以实现或缺乏明确投资回报率（ROI）的步骤。
• 改进转型工具：AI可集成到数字化转型不同维度，如数据就绪子组件。AI工具帮助构建数据层支持系统，加快数据准备速度。IBM咨询公司嵌入GenAI到数字化转型工具中，为咨询从业者构建AI助手，更新车库体验工具包，用功能原型取代手绘草图。

AI在数字化转型中的未来

• 推动数字化转型发展：AI正日益成为数字化转型代名词，支持企业变革性倡议。例如，Gibson表示，随着AI发展，它正潜入个人和职业生活各方面，推动数字化转型。
• 可能向AI转型（AIX）发展：未来数字化转型可能向AI转型（AIX）发展。Marri指出重点已从数字化转型转移到AI驱动转型，Madan认为一旦基础云服务和客户体验驱动自动化广泛采用，行业可能从数字化转型转向AIX。但AI服务基于云，目前60%到70%关键企业应用程序未完全迁移到云或现代化，AI实现行业规模采用需时间，名称更改也需广泛认可。

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