智能体驱动，重塑城企数智化发展路径

智能体通过动态进化能力、多模态融合与场景化适配，重构政企业务流程与数智化框架，成为推动城市治理与企业运营从“工具应用”向“核心能力”转变的核心引擎。

一、智能体引领政企业数智化转型的路径

• AI发展阶段升级驱动场景化智能2024年起，AI进入“多模态融合与场景化智能体主导阶段”，从通用模型转向垂直领域深度适配。例如，具身智能与大模型结合，使AI能够处理城市治理中的复杂场景（如交通调度、应急响应）和工业生产中的动态需求（如柔性制造、质量检测），推动政企业数智化从“基础数字化”向“场景化智能”升级。

• 算力与AGI提供深度智能支持算力是AI创新的基础，前沿模型训练算力需求年增4.5倍，推理算力随应用落地指数级增长。未来5-10年，具身智能、通用人工智能（AGI）及多智能体系统将重点演进，为政企业复杂场景（如城市治理中的跨部门协同、工业生产中的供应链优化）提供更深度的智能支持。

图：超聚变CIO蓝文广提出政企业数智化转型需抓住技术重构契机

• 政策与技术双驱动重构软件生态政策为转型提供导向，技术重构为核心抓手：

  数据层面：高质量清洁数据决定模型性能与泛化能力，例如通过数据语义建模构建“数字化模型”，替代传统数据中台。

  应用层面：智能体从AI对话助手嵌入ERP、CRM等业务系统，形成业务智能体（如DB智能体优化数据库），全面渗透政企业运营环节。

• 新一代“AI+数据”技术重塑全链路

  生产模式变革：GenAI推动业务处理单元向智能体转变。预测2027年超50%应用由非IT人员生成，90%新业务流程由GenAI创造。例如，Salesforce计划通过智能体替代软件工程师，实现生产力跃升。

  数据底座重构：生态型数智平台（如Salesforce DataCloud）融合多源数据，构建“数据-AI-安全”一体化体系，满足业务敏捷需求。

  应用架构革新：智能体成为基本单元，可协同组合成超级智能体。90%数字化运营应用由非IT人员通过零代码/低代码平台生成，核心业务逻辑沉淀于智能数据与AI使能平台。

二、智能体时代的全栈解决方案架构

超聚变构建了支撑政企数智化转型的四层架构，形成稳固且高效的数智化体系：

• 数字基础设施层涵盖算力、存储、网络等硬件设备及公有云、私有云服务，为上层提供稳定支撑。针对AI业务落地三阶段（重构基础设施、跨越生态裂谷、走向行业落地），提供建好-管好-用好算力一站式解决方案。

• 企业数字平台服务层包含三大组件：

  xRay智能数据和AI使能平台：实现数据全生命周期加密与智能体权限精细管控，确保数据“可用不可见”。

  xIAP智能应用生成与运营平台：支持应用高效生成运营，经超聚变自身7x24小时验证。

  xDRM数字资源管理系统：规范数字资源管理，构建“AI＋数据＋安全”三位一体的可信数智底座。该层落地“数据+知识运营+模型优化+智能体开发”理念，超聚变已实践100+场景智能体，将企业业务流融入智能体，实现AI价值最大化。

• 业务应用服务层涵盖xERP、xCRM、xIPD等系统，通过“智能体+流程重构”将其升级为“水平核心商业智能体”，实现AI与核心系统原生融合。例如：

  xCRM：嵌入20余个智能体，自动整合12万+客户数据，合同秒级校验，客户响应效率提升70%。

  供应链智能体：联动采购、库存、供应商数据，将招标流程从21天压缩至7天。

  财务发票智能处理体：实现全流程自动化，错误率降至0.3%。这些实践沉淀为标准化工具包，可助客户少走3-5年弯路。

• 行业场景智能体层在“水平核心商业智能体”之上，布局垂直行业的场景化“业务与应用智能体”及多智能体协同的超级智能体，适配不同行业个性化需求。例如，空地具身智能体巡检效率提升60%。

• 贯穿四层的xIBT业务变革服务提供从业务设计到IT实施的全生命周期咨询服务，联合AI创新实验室与生态伙伴，定制如电网调度、装备生产等场景智能体。

图：超聚变四层架构实现智能体全面落地三、“善政智能体”与xIBT方案的应用价值

• 政务领域：善政智能体破解“最后一公里”难题针对政务服务中的政策碎片化、流程黑箱化、数据孤岛化等问题，构建智能问答体系：

  群众办事：平均等待时长缩短68%，政府服务满意度提升37%。

  领导决策：数据获取时间从4.8天压缩至5分钟。

  基层工单：闭环率达92%，舆情响应从72小时提速至30分钟。例如，超聚变与深圳市宝建投智能科技有限公司联合打造的《智慧残联管理系统》，以“1个数据中台+3大应用端+N个服务场景”架构，推动残疾人工作决策更科学、管理更精准、服务更高效，入选《2025数字政府创新成果与实践案例》。

• 企业领域：xIBT方案驱动全流程变革以“1+4+N”模式构建端到端服务能力：

  1套方法：业务变革与数字化转型方法论。

  4个模型：涵盖业务架构设计、4A架构治理、数字化能力评估、持续运营与质量管理。

  N个工具：覆盖规划、建设、评估全阶段，为企业提供全流程支撑，助力从“企业”向“智企”转型。

四、共绘政企数智新蓝图的未来布局

• 技术主线深化：超聚变将持续以“AI+数据”为主线，结合自身实践与全栈能力，助力企业迈向“智企”、城市升级为“智治”。
• 生态协同扩展：联合伙伴破解政务与企业应用痛点，推动大模型与智能体在良性循环中普及。
• 长期价值释放：通过智能体渗透千行百业场景，形成超级智能体，激活数智化新动能，与所有拥抱变革者共绘城市与企业数智化的美好未来。

图：智能体推动城市治理与企业运营向“智治”“高效”跃迁

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