会自主学习的视觉缺陷检测系统你见过吗，快来瞧瞧

确实存在会自主学习的视觉缺陷检测系统，这类系统采用人工智能技术，能根据用户定义的缺陷类别进行自学习，准确识别细微差异并可靠记录不同缺陷。具体介绍如下：

• 应用场景与优势

  机器视觉检测广泛应用于各种生产作业流水中，可降低生产成本、提高产品质量、保证产品合格率。以手机生产为例，从零部件到整机要经历几百种外观缺陷检测，缺陷类型多达数十种，如尺寸不良、边角缺料、肥边、表面划痕、表面污物、字符logo漏印和错印等，视觉缺陷检测系统能很好地应对这些检测需求。

  从成本角度，购买一套视觉检测系统可长期使用，1 - 2年基本可回本，相比高昂的人工成本，经济效益显著。而且人工检测存在效率低、易疲劳、人员流动率高需反复培训等问题，采用视觉缺陷检测系统代替人工检测是大势所趋。

• 技术发展情况

  机器视觉经过多年发展，融合深度学习等智能算法后已相对成熟，并应用于众多场景。例如杭州国辰机器人科技有限公司自主研发的视觉缺陷检测系统，拥有国内领先的IQD算法平台。

  该系统能为锂电池、液晶屏、玻璃盖板、半导体材料、PVC、玻纤、五金制品等多种类型产品提供智能化检测，能发现传统工业相机无法识别的微米级缺陷，确保产品质量合格。目前，已与国内玻纤行业龙头企业、锂电池行业龙头企业等达成合作，获得广泛好评。

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