工联网+DeepSeek系列谈 | 中天互联：移植与融合是实现技术升级关键

中天互联认为移植与融合原有大模型和DeepSeek是实现工业互联网技术升级与价值最大化的关键，通过技术、数据层面的深度结合，并从成本、定制化、产品组合、生态合作四方面加速AI商业变现。

一、移植与融合是实现技术升级的关键

中天互联指出，当工业互联网企业接入DeepSeek，原有大模型的妥善移植与融合是实现技术升级与价值最大化的关键，这并非简单替代，而是深度融合以发挥两者互补优势。

• 技术层面融合

  原有大模型是企业针对自身所处工业细分领域，历经长期实践与数据积累精心打磨而成，在特定工业任务处理上优势明显。例如爱尚工业互联网平台大模型在工业设备故障预测领域，通过对海量设备运行数据的深度学习，构建了精准的故障预测算法体系。

  DeepSeek在自然语言处理、通用知识理解等方面能力强大，能为工业场景注入更灵活的交互与更广泛的知识支撑。中天互联全面评估两者技术特性，将原有模型擅长的工业数据特征提取、特定场景建模等技术与DeepSeek的语言理解、泛化推理能力相结合。如在设备运维场景中，利用原有模型分析设备传感器数据，再借助DeepSeek在文本分析和智能交互上的优势，实现更高效的故障诊断与解决方案生成。

• 数据层面融合

  原有大模型积累的数据是企业的核心资产，蕴含着企业独特的生产工艺、业务流程等信息。

  中天互联将原有模型训练所使用的工业数据，如设备运行参数、生产质量数据等，经过清洗、标注和格式转换后，作为微调数据用于优化DeepSeek。这样既让DeepSeek快速适应企业特定工业场景，提升其在工业任务处理上的准确性，又避免了原有数据价值浪费，实现数据资产的延续与增值。

二、接入DeepSeek对工业互联网的多方面提升

• 技术层面

  DeepSeek能够重塑工业互联网架构，从数据采集、传输、处理分析到应用层面，构建一个以AI为核心的高效、智能的“神经网络系统”。

  通过边缘智能升级，DeepSeek显著提升数据处理效率和准确性，实现设备、系统、人之间的高效协作，突破传统技术瓶颈。

• 业务层面

  DeepSeek的开源特性和定制化解决方案，降低了企业智能化转型门槛，为企业提供更多创新可能，推动新业务模式诞生。

  基于DeepSeek开发的工业智能体等应用，可应用于生产流程自动化、质量控制与缺陷检测、供应链与库存管理、决策支持与战略规划等多个场景，进一步拓展工业互联网的业务边界。

• 产业层面

  DeepSeek的开源和自主化特性，有助于构建开放、合作的工业互联网生态，吸引更多企业、科研机构等参与，共同推动产业发展。

  通过技术共享和协同创新，实现资源共享、优势互补，推动整个产业的繁荣发展。

三、工业互联网企业接入DeepSeek后加速AI商业变现的建议

• 利用成本优势拓展市场

  DeepSeek具有显著成本优势，与OpenAI相比，训练成本约为其1/20，token在线使用成本约为1/30，私有化部署成本相比qwen也更低。

  企业可凭借低成本提供更具竞争力的定价方案或推出更多层次的AI服务套餐，以满足不同客户的预算和需求。

• 开发定制化解决方案

  利用DeepSeek强大的数据分析和模拟预测技术，针对不同行业和企业的特定需求，定制开发如生产调度优化、质量检测、设备维护等解决方案，以项目定制开发的形式收费。

• 打造智能硬件 + 软件组合产品

  将DeepSeek与硬件设备相结合，形成“硬件 + 软件 + 服务”的整体解决方案。如中天互联的智能一体机已融合DeepSeek，全面应用于AIoT、设备卫士等产品，可在销售硬件的同时，通过软件升级和服务收费实现持续变现。

• 推动开源生态合作

  企业可与其他企业、机构或平台开展合作，在开源框架下共同开发行业特定应用，共享成果，分摊研发成本。例如，与工业自动化厂商、系统集成商、云服务提供商等建立合作伙伴关系，实现资源共享、优势互补，共同开拓市场，提高市场覆盖率。

很赞哦!（83181）